AI의 구조적 한계와 윤리적 위험을 직시하며, 기술의 맹신이 아닌 책임 있는 활용을 위한 ‘AI 위험 관리 프레임워크’를 제시한다. 생성형 AI 시대에, 무엇을 어디까지 AI에 맡길 수 있을지 인간 중심의 판단 기준을 세우는 것이 중요함을 강조한다.

지은이 소개
감사의 말
옮긴이 소개
옮긴이의 말
추천 서문
들어가며
서론

1부 인공지능의 기초
1장. 인공지능은 인간 지능이 아니다
2장. AI는 어떻게 패턴에 맞추는가
3장. AI는 어떻게 경사 하강법을 사용하는가
4장. 경계 사례, 압축, 그리고 연관 지능의 한계
5장. 정밀도, 입력 제어, 그리고 의사 결정의 논거
6장. AI 응용 프로그램의 위험 평가

2부 기회, 위험, 대응책, 그리고 긴요한 질문
7장. AI의 사례 연구: 판매와 마케팅 분야에서의 AI 혁명
8장. AI의 사례 연구:
번역, 자기공명영상법(MRI), 부정 적발, 자율주행차, 그리고 노동
9장. AI의 사례 연구: 시장 거래 부문에서의 AI 활용
10장. AI의 사례 연구: 얼굴 인식, 인력 채용, 그리고 광고 분야의 편향성
11장. AI라는 딜레마

주석
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